奥芯的工控电脑几乎涉及到所有的人工智能与工业互联网的结合的工业场景

工业上也有IT技术，包括工业电脑、传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

人工智能AI与工业互联网IIoT、大数据分析、云计算和信息物理系统的集成将使工业以灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。

工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。

人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。

对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较稳定的工控设备、物联网等。

所以，人工智能与制造业的深度融合发展需要以大数据作为支撑，与消费环节相比，制造环节数据的可获得性、可通用性更弱。制造业机器设备生成的数据通常较为复杂，有接近一半的数据是没有相关性的。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。

人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，这时候工控电脑可以派上用场，负责以上各个环节的运转。